Виявлення несправностей за допомогою штучного інтелекту для вітроенергетики: Fraunhofer IEE представляє рішення з відкритим кодом
Інститут енергетичної економіки та енергетичних систем імені Фраунгофера (IEE) розробив EnergyFaultDetector, фреймворк з відкритим кодом для раннього виявлення несправностей у технічних системах. Рішення використовує виявлення аномалій на основі штучного інтелекту для виявлення майбутніх несправностей у вітрових турбінах, енергетичних процесах та інфраструктурі централізованого теплопостачання на ранній стадії. Воно базується на алгоритмах самонавчання, які виявляють незвичайну поведінку в режимі реального часу, використовуючи існуючі операційні дані (дані SCADA), без необхідності використання додаткових датчиків. Розроблено в рамках… Читати далі »
