人工智能正在推高电力消耗和资源消耗。
全球数据中心的能源消耗增长速度远超整体电力消耗。据国际能源署 (IEA) 预测，到 2024 年，数据中心的能源消耗量将达到约 415 太瓦时，约占全球电力需求的 1,5%。自 2017 年以来，这一消耗量每年增长约 12%，是整体电力消耗增速的四倍多。IEA 的基准情景……阅读更多 »
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德国环境援助组织：“跨部门排放预算”具有误导性
德国环境援助协会（DUH）在最近的一份新闻稿中指出，按照目前的气候保护措施，德国将严重无法实现其法定的2030年、2040年气候目标，甚至2045年的气候中和目标。气候问题专家委员会今天发布的审查报告也证实了这一点。DUH表示，德国对新制定的气候目标的执行力度极其有限，这进一步凸显了其“整体灾难性记录”。阅读更多 »
人工智能：Öko-Institut 估计能源需求将增长 200%
人工智能（AI）的应用目前正经历着快速增长。与此同时，能源需求不断攀升，温室气体排放量持续增加，水资源和资源消耗也日益增长。受绿色和平德国委托，应用生态研究所（Öko-Institut）对人工智能的环境影响进行了研究，并编制了一份延伸至2030年的趋势分析报告。该报告阐述了如何使人工智能更具可持续性，并提出了相应的政策建议……阅读更多 »
电解：科学家成功回收稀土等材料。
氢气在能源转型中扮演着核心角色。氢气主要通过电解槽生产。该过程需要一些关键原材料，例如铂族金属、稀土元素以及作为催化剂的镍。亥姆霍兹弗莱贝格资源技术研究所的研究人员现在能够利用创新的浮选工艺和液液颗粒萃取技术回收这些功能材料，从而将它们重新整合到……阅读更多 »
循环经济：氮氧化物转化为硝酸的效率高达90%
想象一下，工业废料不仅减少，还能转化为有用的东西。这种循环经济模式在碳领域已经初见成效。如今，圣路易斯华盛顿大学能源、环境和化学工程领域的研究人员开发出一种很有前景的方法来去除有害的一氧化二氮，一氧化二氮是酸雨的主要成分之一……阅读更多 »
对细尘的研究可以更好地预测其传播
由保罗·谢勒研究所 (PSI) 领导的一个国际研究团队在位于日内瓦的欧洲核子研究中心 (CERN) 对大气化学进行了极其精确的测量。这使得研究人员能够揭示交通排放和生物质燃烧如何产生有害颗粒物。他们的发现有助于改进现有的颗粒物扩散模型。人为有机气溶胶是……阅读更多 »
