Straubingdagi Texnologiya va Qo'llab-quvvatlash Markazi (TFZ) olimlari sun'iy intellekt va dronlardan ekinlarni yetishtirishda begona o'tlarni nazorat qilish uchun qanday foydalanish mumkinligini o'rganishdi. Sun'iy intellekt modeli uchun ma'lumotlar bazasi energiya ekinlari jo'xorisining 121 000 ta dron tasviridan iborat bo'lib , ularni qo'lda belgilash kerak edi.
Ekin yetishtirishda begona o'tlarni kamaytirish uchun gerbitsidlar hozirda eng keng tarqalgan usul hisoblanadi. Sun'iy intellekt (AI) va dron tasvirlari mexanik ekinlarni himoya qilishni avtomatlashtirishi va kimyoviy pestitsidlardan faqat tanlab foydalanishga imkon berishi mumkin. Straubingdagi Texnologiya va qo'llab-quvvatlash markazi (TFZ) olimlari Vayenstefan-Triesdorf amaliy fanlar universiteti (HSWT), Myunxen texnik universiteti, Straubing biotexnologiya va barqarorlik kampusi (TUMCS) va Bavariya davlat qishloq xo'jaligi tadqiqot markazi (LfL) bilan birgalikda dron tasvirlarida begona o'tlarni jo'xoridan ajrata oladigan AI ishlab chiqdilar.
Sun'iy intellekt modelini yaratish uchun avval keng ma'lumotlar bazasi yaratilishi kerak edi: "Umuman olganda, biz 121 000 dan ortiq tasvirni oldik", deydi tadqiqot loyihasi menejeri Maykl Grib. Olimlar Straubingdagi jo'xori dalalari ustidan uchish uchun dronlardan foydalanishdi. Jo'xori issiqlikni yaxshi ko'radigan energiya ekinidir va iqlim o'zgarishi davrida biogaz substrati sifatida makkajo'xori uchun istiqbolli alternativa hisoblanadi. Tasvirlardagi ekinlarni begona o'tlardan ajrata oladigan sun'iy intellekt modelini ishlab chiqish uchun ma'lumotlar to'plamiga qo'lda izoh berish kerak edi. Izoh sun'iy intellekt uchun ma'lumotlarni aniqlaydi: Jo'xori qanday ko'rinishga ega, o'simlik qaysi qatorlarda o'sadi va uni begona o'tlardan qanday ajratish mumkin? "Buning uchun tasvirlardagi har bir o'simlik qo'lda izohlandi - bu nihoyatda ko'p vaqt talab qiladigan jarayon", deydi Grib.
Tashqi muhit omillari ham qiyinchilik tug'dirdi: shamol, harakatning xiralashishi yoki to'g'ridan-to'g'ri quyosh nuri tasvir sifatiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Natijada, AI modeli orqali baholash qiyinroq. "O'simliklar har kuni bir xil ko'rinmaydi - ular o'sadi va o'zgaradi", deb tushuntiradi Grieb. Shuning uchun olimlar qo'shimcha ravishda AI ni o'simlikning turli o'sish bosqichlarini aniqlashga o'rgatishdi. Ish endi AI begona o'tlarni jo'xori o'tidan ajrata oladigan darajaga yetdi - jo'xori va begona o'tlar o'rtasidagi noto'g'ri tasniflash kam uchraydi. Tadqiqot hozirda keyingi loyihada davom etmoqda. Poydevorlar o'rnatilgandan so'ng, endi texnologiyani dala robotlariga integratsiyalashga e'tibor qaratilmoqda.
Loyiha Bavariya Oziq-ovqat, qishloq xo'jaligi, o'rmon xo'jaligi va turizm vazirligi tomonidan moliyalashtirildi. Tadqiqot loyihasi Vayxenstefan-Triesdorf amaliy fanlar universiteti (HSWT), Myunxen texnik universiteti, Straubing biotexnologiya va barqarorlik kampusi (TUMCS) va Bavariya qishloq xo'jaligi davlat tadqiqot markazi (LfL) bilan hamkorlikda amalga oshirildi.
Asl nashr
ham o'qing
Qo'y jun substratlari bog'dorchilikda torf o'rnini bosish uchun mo'ljallangan | Pugnalom
