Eine neue Studie der North Carolina State University und des United States Geological Survey (USGS) zeigt im Detail, wie Satellitenbilder dabei helfen können, Waldgebiete zu identifizieren, die durch den Anstieg des Meeresspiegels in Sümpfe und offene Gewässer umgewandelt werden – ein Prozess, der als Regimewechsel bezeichnet wird. Marcelo Ardón, außerordentlicher Professor an der North Carolina State University und Co-Autor eines Artikels über die Studie, sagte, dass dieses neue Modellierungstool durch die Vorhersage der Veränderungen eines Gebiets Naturschützern helfen kann, ihre begrenzten Mittel dort einzusetzen, wo sie am wirksamsten sind.
„Wir wissen, dass sich diese Küstenökosysteme verändern, und es ist schwer vorherzusagen, wo und wann die Veränderung stattfinden wird. Wir haben herausgefunden, dass man durch Fernerkundung eine Entwicklung in einem Gebiet erkennen kann“, sagte Ardón. „Auf diese Weise kann man feststellen, in welche Gebiete man möglicherweise besser Gelder stecken sollte; ob ein Gebiet vielleicht keine Hilfe braucht oder ob der Regimewechsel einfach schon zu weit fortgeschritten ist, um ihn zurückzunehmen. Das wiederum kann helfen, die begrenzten Naturschutzgelder dort einzusetzen, wo sie den größten Unterschied machen.“
Zunächst wollten die Forscher herausfinden, ob Satellitenbilder dazu verwendet werden könnten, Regimewechsel in Küstenfeuchtgebieten im Voraus zu erkennen, indem sie die Art von Frühwarnsignalen identifizierten, die in anderen Ökosystemen gefunden wurden. Diese Ergebnisse erwiesen sich als inkonsistent, sagte Ardón. Während die Daten diese Signale manchmal erkennen konnten, lieferten sie auch falsch positive und negative Ergebnisse.
Stattdessen konnten die Forscher dasselbe Satellitendatentool verwenden – eine Messgröße namens Normalized Difference Vegetation Index – um zu ermitteln, wie sich der Gesundheitszustand der Vegetation veränderte. Der NDVI funktioniert, indem er mehrere Wellenlängen von Satellitensensoren nutzt, die die Erde zu unterschiedlichen Zeiten abtasten und Daten darüber sammeln, wie viel rotes Licht Pflanzen absorbieren und wie viel Nahinfrarotlicht sie reflektieren. Anhand dieser Werte können die Forscher den NDVI schätzen, der effektiv die Grünheit und Gesundheit der Pflanzen in der Region misst. Der NDVI eines Waldes ist höher als der eines Sumpfes oder offenen Wassers, sodass er verwendet werden kann, um die Veränderungen dieser Systeme zu erkennen.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10021-024-00938-5
