Eine neue Langzeitstudie im Fachjournal Science of the Total Environment dokumentiert einen dramatischen Rückgang des Sedimenttransports im Unterlauf des Mekong seit den 1990er Jahren. An fünf Messstationen entlang der thailändisch-laotischen Grenze sank die jährliche Sedimentfracht um bis zu 75 Prozent – trotz weitgehend stabiler oder leicht steigender Wassermengen.
Forscher der Chulalongkorn-Universität und weiterer Institute analysierten Daten von 1962 bis 2022. Die Ergebnisse zeigen eine klare Entkopplung von Abfluss und Sedimenttransport, die vor allem auf den massiven Ausbau von Staudämmen im Oberlauf (Lancang-Mekong in China) und auf Nebenflüssen zurückzuführen ist. Besonders deutlich wird der Einbruch an den Stationen Chiang Saen und Nong Khai, wo die kumulativen Sedimentkurven nach Inbetriebnahme großer Staudämme praktisch abflachen.
Die natürliche Saisonalität ist weitgehend verschwunden: Früher trugen Monsunhochwasser im Juli bis September den Großteil des Sediments; heute sind diese Spitzen stark abgeschwächt. Korrelationsanalysen belegen, dass die enge Verbindung zwischen Abflussmenge und Sedimentfracht seit dem Jahr 2000 praktisch zusammengebrochen ist.
Die Folgen treffen vor allem das Mekong-Delta in Vietnam: Ohne ausreichenden Sedimentnachschub beschleunigen sich Küstenerosion, Bodensenkung und der Verlust fruchtbaren Ackerlands. Die Studie warnt vor einer existenziellen Bedrohung für eines der produktivsten Agrargebiete der Welt.
Die Autoren fordern dringend grenzüberschreitende Sedimentmanagement-Strategien – etwa gezielte Sedimentfreisetzungen aus Stauseen, angepasste Betriebsregeln der Kraftwerke und eine stärkere politische Abstimmung zwischen den sechs Anrainerstaaten.
Quellen:
- Jeerapong Laonamsai et al.: Long-term sediment decline in the Mekong River along Thailand’s border under hydropower development. Science of the Total Environment, Volume 1007, 10. Dezember 2025 (online vorab, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2025.180950)
- Mekong River Commission (MRC) und Department of Water Resources Thailand (Datengrundlage)
