Laut einer Studie der University of Utah befinden sich die Luftqualitätsmessgeräte der US-Umweltschutzbehörde (EPA) überproportional häufig in überwiegend weißen Wohngegenden. Das Netzwerk der EPA konnte die Luftqualität in den von Farbigen bewohnten Vierteln hinsichtlich sechs Hauptschadstoffen, insbesondere Blei und Schwefeldioxid, gefolgt von Ozon und Kohlenmonoxid, nicht erfassen.
Die Überwachungsgeräte der EPA sind die wichtigste Datenquelle für Entscheidungen zur Reduzierung der Umweltverschmutzung, zur Stadtplanung und zu Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Ohne eine gleichmäßige Verteilung der Überwachungsgeräte können die Daten die Schadstoffkonzentrationen verfälschen und so Randgruppen gefährden.
„Es ist die Frage hinter der Frage. Forscher, Politiker, wir alle nutzen Luftqualitätsdaten, aber wessen Luft wird damit gemessen?“, fragte Brenna Kelly, Doktorandin an der Universität und Hauptautorin der Studie. „Auch wenn diese Daten von wirklich hoher Qualität sind, heißt das nicht, dass sie für alle von hoher Qualität sind.“
Untersuchungen haben gezeigt, dass marginalisierte Gemeinschaften am stärksten der Luftverschmutzung ausgesetzt sind. Die Studien gingen jedoch davon aus, dass die Daten alle Stadtteile gleichermaßen repräsentieren. Diese Studie untersucht erstmals die Unterschiede in den Messdaten aller US-Volkszählungsgruppen auf Stadtteilebene. Zwar gab es Unterschiede für alle nicht-weißen Gruppen, doch die größten Unterschiede waren bei den Ureinwohnern Hawaiis und anderer pazifischer Inselbewohner zu beobachten, gefolgt von den amerikanischen Ureinwohnern und den Ureinwohnern Alaskas.
Für die Erforschung und Analyse der Luftqualität werden häufig Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) benötigt, um die enormen Datenmengen zu verarbeiten. Obwohl die Verzerrung von KI-Algorithmen bekannt ist, verdeutlicht die Studie ein weiteres ethisches Problem für Big-Data-Nutzer: die Möglichkeit, dass die Datensätze selbst von Natur aus verzerrt sind.
„Wenn es eine Diskrepanz nur bei einem einzigen Messgerätetyp gäbe, könnte dies möglicherweise ein Versehen oder einfach nur schlechtes Design sein“, sagte Co-Autor Simon Brewer, außerordentlicher Professor für Geographie und Mitglied des Exekutivkomitees der ONE-U Responsible AI Initiative der Universität . „Dass es sich bei allen Schadstoffen um ein einheitliches Muster handelt, legt nahe, dass der Entscheidungsprozess sorgfältig geprüft werden muss – diese Messgeräte werden nicht gerecht verteilt.“
Die Studie wurde am 4. Dezember 2024 in der Zeitschrift JAMA Network Open veröffentlicht .
Die Luftqualität ist hyperlokal und kann sich von Straße zu Straße dramatisch ändern. Die Autoren kartierten die Standorte der Überwachungsgeräte und die demografische Zusammensetzung der Nachbarschaften bis auf die Ebene der Volkszählungsblöcke, eine der kleinsten Einheiten des US Census Bureau für Wohnmuster. Mithilfe des Regulatory Monitoring Repository des Air Quality System der EPA identifizierten sie Überwachungsgeräte für sechs wichtige gesundheitsgefährdende Luftschadstoffe: Blei, Ozon, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid und Feinstaub. Sie verwendeten die Volkszählung der American Community Survey 2022, um die rassische und ethnische Zusammensetzung für jeden Volkszählungsblock des Landes zu schätzen. Unter Berücksichtigung der Bevölkerungsgröße stellten die Forscher für jeden Schadstoffkriterium systemische Überwachungsunterschiede fest. Im Vergleich zur weißen nicht-hispanischen Bevölkerung wurden in allen Gruppen weniger Blei-, Ozon-, Stickstoffdioxid- und Feinstaubüberwachungsgeräte betrieben.
Credits
Kelly et al 2024 JAMA Netw Open
DOI
10.1001/jamanetworkopen.2024.49005
