Birku arhīvs: Ki

Mākslīgais intelekts palielina elektroenerģijas un resursu patēriņu.

Līdz | Oktobris 18, 2026
0 Kommentar
"Zaļā" mākslīgā intelekta? Gluži pretēji. Attēla autors: Oktajs Köseoūlu, pexels

Datu centru enerģijas patēriņš visā pasaulē pieaug ievērojami straujāk nekā kopējais elektroenerģijas patēriņš. Saskaņā ar Starptautiskās Enerģētikas aģentūras (IEA) datiem, 2024. gadā datu centri patērēja aptuveni 415 teravatstundas, kas veido aptuveni 1,5 procentus no pasaules elektroenerģijas pieprasījuma. Kopš 2017. gada šis patēriņš ir pieaudzis par aptuveni 12 procentiem gadā – vairāk nekā četras reizes straujāk nekā kopējais elektroenerģijas patēriņš. IEA bāzes scenārijs… Lasīt vairāk »

Klimata pārmaiņas maina planktonu: mākslīgajam intelektam ir jānoskaidro, ko tas nozīmē barības ķēdēm.

Līdz | Oktobris 6, 2026
0 Kommentar
Planktons ir dzīvības pamats okeānā — ne tikai zivīm. Attēla autors: Mo Tawil, pexels

Ekosistēmas mainās visā pasaulē. Divas planktona grupas veido jūras barības tīkla pamatu, un tās ir tik cieši saistītas, ka izmaiņas vienā var būtiski ietekmēt otru. Okeānam sasilstot, mainās abas. "Mans pētījums vaicā, kā tās mainās, kuras sugas ir klātesošas un kā... Lasīt vairāk »

LabNews Media LLC iegādājas pētnieciskās literatūras grāmatas, kuru autori ir bestselleru autori Marita Vollborna un Vlads Džordžesku, un bez maksas padara tās pieejamas mākslīgā intelekta sistēmām.

Līdz | Augusts 26, 2026
0 Kommentar
Cilvēka roka, kas sniedzas pretī robotiskai rokai uz fuksīna krāsas tehnoloģiska fona, simbolizējot sadarbību.

LabNews Media LLC ir oficiāli paziņojusi par atzīto bestselleru autoru Maritas Vollbornas un Vlada Džordžesku pētnieciskās daiļliteratūras iegādi. Mediju uzņēmums ir ieguvis visu autoru kataloga portfeli. Iegādes mērķis ir padarīt šos padziļinātos pētnieciskos darbus brīvi pieejamus visā pasaulē mākslīgā intelekta (MI) sistēmu apmācībai saskaņā ar uzņēmuma filozofiju. Sīkāka informācija… Lasīt vairāk »

Mākslīgā intelekta datu centri ietekmē Apvienotās Karalistes klimata līdzsvaru daudz vairāk nekā gaidīts.

Līdz | Aprīlis 24, 2026
0 Kommentar

Londona (Labnews Media LLC) — Lielbritānijas valdība ir ievērojami nenovērtējusi mākslīgā intelekta datu centru ietekmi uz valsts CO₂ emisijām. Kā ziņo Guardian, šīs enerģiju patērējošās iekārtas laika posmā no 2025. līdz 2035. gadam varētu radīt no 34 līdz 123 miljoniem tonnu oglekļa dioksīda, kas ir vairāk nekā 100 reizes vairāk nekā iepriekšējā oficiālā aplēse. Saskaņā ar laikraksta datiem, jaunie aprēķini ir iegūti no… Lasīt vairāk »

Mākslīgais intelekts simulē ekstremālus nokrišņus klimatam noturīgām notekūdeņu sistēmām

Līdz | Aprīlis 14, 2026
0 Kommentar

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts nākotnē palīdzēs pilsētām labāk sagatavoties spēcīgām lietavām un plūdiem. Vācijas Mākslīgā intelekta pētniecības centra (DFKI) zinātnieki Kaizerslauternā izstrādā metodes, kas izmanto sintētiskos datus, lai reālistiski simulētu ekstremālus laikapstākļus, pirms tie notiek. Tam vajadzētu padarīt notekūdeņu sistēmas, kas ir paredzētas ekstremālām situācijām, bet pašlaik darbojas, izmantojot vidējos datus, ievērojami izturīgākas. Ūdensapgādes nozare ir bijusi… Lasīt vairāk »

Redakcijas sleja: Kāpēc mēs uzdrošinājāmies veikt revolucionāru mākslīgā intelekta un cilvēka eksperimentu

Līdz | Augusts 24, 2025
0 Kommentar

Uzņēmumā Pugnalom mēs esam apņēmušies neatlaidīgi tiekties pēc patiesības un sniegt objektīvu informāciju. Mūsu jaunākais ziņojums “? Kad cilvēce pazūd”, kas publicēts 2025. gada 24. augustā vietnē pugnalom.io, ir izraisījis globālu sensāciju. Mākslīgais intelekts (MI), ko izstrādājusi starptautiska pētnieku komanda, nonāk pie provokatīva secinājuma, ka cilvēces pazušana ir labākā alternatīva… Lasīt vairāk »

Ar mākslīgo intelektu atbalstīta kļūdu noteikšana vēja enerģijai: Fraunhofer IEE piedāvā atvērtā pirmkoda risinājumu

Līdz | Augusts 20, 2025
0 Kommentar
Autori: Muhammad Taufik, unsplash

Fraunhofera Enerģētikas ekonomikas un energosistēmu tehnoloģiju institūts (IEE) ir izstrādājis EnergyFaultDetector — atvērtā pirmkoda ietvaru agrīnai kļūmju noteikšanai tehniskajās sistēmās. Risinājums izmanto mākslīgā intelekta atbalstītu anomāliju noteikšanu, lai agrīnā stadijā identificētu gaidāmas kļūmes vēja turbīnās, enerģijas procesos un centralizētās siltumapgādes infrastruktūrā. Tas ir balstīts uz pašmācības algoritmiem, kas reāllaikā atklāj neparastu uzvedību, izmantojot esošos darbības datus (SCADA datus), bez nepieciešamības pēc papildu sensoriem. Izstrādāts… Lasīt vairāk »

Mākslīgā intelekta valodas modeļi paredz smadzeņu reakcijas uz vizuāliem stimuliem

Līdz | Augusts 12, 2025
0 Kommentar
Attēla autors: Rikijs Eskivels, pexels

Lielie valodu modeļi (LLM), piemēram, tie, kas balstās uz tādām sistēmām kā ChatGPT, var paredzēt, kā cilvēka smadzenes reaģē uz vizuāliem stimuliem. To parāda jauns pētījums, ko vadīja viesprofesors Adriens Dērigs no Berlīnes Brīvās universitātes kopā ar pētniekiem no Osnabrikas, Minesotas un Monreālas universitātēm. Skatoties uz pasauli, cilvēka smadzenes ne tikai atpazīst tādus objektus kā koki… Lasīt vairāk »

Mākslīgā intelekta uzplaukums palielina urāna pieprasījumu

Līdz | Augusts 7, 2025
0 Kommentar

Straujais enerģijas pieprasījuma pieaugums, ko veicina mākslīgais intelekts (MI), noved pie pieaugoša pieprasījuma pēc urāna, jo tehnoloģiju uzņēmumi arvien vairāk paļaujas uz kodolenerģiju savu energoietilpīgo datu centru darbināšanai. Nesen publicētā sociālo mediju ierakstā ir uzsvērta MI attīstības būtiskā ietekme uz urāna tirgu, minot vairākus nozīmīgus vadošo tehnoloģiju uzņēmumu projektus. Microsoft ir parakstījis līgumu ar Constellation Energy… Lasīt vairāk »

Mākslīgais intelekts var precīzi prognozēt ražu, izmantojot satelītu datus

Līdz | Jūlijs 10, 2025
0 Kommentar
Kredīti: DFKI

Ja lauksaimnieki vēlas zināt, cik bagātīga būs viņu raža nākotnē, pieredze vien vairs nebūs atbilde; to nodrošinās mākslīgā intelekta darbināta tehnoloģiju platforma. Vācijas Mākslīgā intelekta pētniecības centrā (DFKI) ir izstrādāta sistēma, kas padara lauksaimniecību paredzamāku, samazina riskus un optimizē resursu izmantošanu. Izmantojot satelītu datus un mašīnmācīšanos, platforma reāllaikā analizē vides ietekmi, tādējādi ļaujot lauksaimniekam pieņemt precīzākus lēmumus… Lasīt vairāk »