Künstliche Intelligenzsysteme, die Benutzer dazu auffordern, innezuhalten und über den Energieverbrauch und die Umweltauswirkungen der KI nachzudenken, dürften den unnötigen Einsatz von KI reduzieren, wie neue Forschungsergebnisse der Oregon State University nahelegen.
Die in Science Communication veröffentlichten Ergebnisse sind bedeutsam, da KI bereits jetzt Strom in einem Umfang verbraucht, der sich sinnvoll mit dem Verbrauch von Haushalten, Fabriken und Städten vergleichen lässt. So würde beispielsweise der Strombedarf für das Training eines großen Sprachmodells 120 Haushalte ein Jahr lang versorgen, merken die Forscher an; der Energieverbrauch für ein KI-generiertes Bild entspricht in etwa dem Aufladen eines Smartphones.
Da etwa 85 % der weltweiten Energie immer noch aus fossilen Brennstoffen stammen, ist jede Megawattstunde, die aus dem Stromprofil von KI gewonnen werden kann, von Bedeutung, sagt der Leiter der Studie, Cheng „Chris“ Chen vom OSU College of Liberal Arts.
„Trotz der erheblichen Umweltauswirkungen von KI werden Informationen darüber selten offengelegt oder den Nutzern von KI-Systemen im Alltag verständlich vermittelt“, sagte Chen, Assistenzprofessorin an der Fakultät für Kommunikationswissenschaft. „Das bedeutet, dass Menschen bei der Interaktion mit diesen Systemen nur sehr eingeschränkt umweltbewusste Entscheidungen treffen können. Oftmals werden sie sogar dann noch zur weiteren Nutzung animiert, wenn man bereits das gewünschte Ergebnis erzielt hat.“
Chen und seine Mitarbeiter an der University of Illinois und der University of Virginia wollten herausfinden, ob „Design-Reibung“ – im Grunde genommen Hürden für Softwarebenutzer – dazu beitragen würde, dass die Menschen innehalten und die Umweltaspekte bedenken, die mit der Aufforderung an eine KI zur Bildgenerierung verbunden sind.
Die Studie ergab, dass handlungsbasierte Reibungsverluste, die vom Benutzer verlangten, nach vorhandenen Bildressourcen zu suchen und Details über das zu generierende Bild anzugeben, dazu führten, dass die Benutzer bei der Nutzung von KI einen ökologisch verantwortungsvolleren Umgang pflegen wollten.
Die Forscher untersuchten außerdem die Wirkung von Hinweisreizen – in diesem Fall überzeugende Botschaften über die Auswirkungen von KI auf die Umwelt. Die Studie zeigte, dass solche Hinweisreize zwar das Vertrauen der Nutzer erhöhten, ihre Absicht, KI verantwortungsvoll einzusetzen, jedoch tendenziell nicht beeinflussten.
„Die meisten generativen KI-Systeme priorisieren die Effizienz für den Nutzer. Ihre Schnittstellen konzentrieren sich primär auf Funktionalität und Ausgabequalität, wodurch vielen KI-Nutzern ihr ökologischer Fußabdruck nicht bewusst ist“, sagte Chen. „Wir haben gezeigt, dass Nutzer, wenn sie zum Innehalten und Nachdenken angeregt werden, die Möglichkeit zu einem verantwortungsvolleren Umgang mit KI erhalten.“
Da künstliche Intelligenz bereits allgegenwärtig ist und ihre Bedeutung täglich zunimmt – Schätzungen zufolge könnte Hochleistungsrechner bis 2030 ein Fünftel des weltweiten Energieverbrauchs ausmachen – sind Mechanismen zur Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI von entscheidender Bedeutung, sagt Chen.
Zu den Faustregeln für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI gehören laut ihr unter anderem, sich nur dann auf KI zu verlassen, wenn vergleichbar effektive Werkzeuge nicht existieren; Redundanzen in mehreren KI-Projekten zu vermeiden; und das Tool zu schließen, wenn die eigenen Bedürfnisse erfüllt sind, anstatt sich zum Verbleib im System auffordern zu lassen.
„Es geht vor allem darum, dass die Leute verstehen, dass das Bild von glücklichen Pandas, die Bambussprossen fressen, das sie sich von einer KI erstellen lassen möchten, aus ökologischer Sicht nicht ohne Folgen bleibt“, sagte sie. „Und wenn Sie sich entscheiden, das Bild erstellen zu lassen, speichern Sie es. So müssen Sie nicht jedes Mal ein neues Bild generieren lassen, wenn Sie später ein ähnliches benötigen.“
Zeitschrift
Nature Communications
DOI
