Das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE hat mit „EnergyFaultDetector“ ein neues Open-Source-Framework vorgestellt, das die frühzeitige Fehlererkennung in technischen Anlagen des Energiesektors revolutioniert. Besonders in der Windenergie ermöglicht die kostenlose Software eine vorausschauende Wartung, um Ausfälle zu minimieren und Betriebskosten zu senken.
Entwickelt im Rahmen mehrerer Forschungsprojekte durch das Team AEFDI (Automated Energy Fault Detection and Identification), nutzt EnergyFaultDetector KI-gestützte Anomalieerkennung, um in Echtzeit Abweichungen im Betrieb von Anlagen wie Windkraftwerken oder Fernwärmeinfrastrukturen zu identifizieren. Das Framework basiert auf einem Autoencoder-Ansatz und verwendet ausschließlich vorhandene SCADA-Daten, wodurch keine zusätzliche Hardware erforderlich ist. Es ist flexibel skalierbar und an verschiedene Anlagen anpassbar.
Ein zentrales Element ist der Algorithmus ARCANA aus dem Bereich der erklärbaren KI, der nicht nur Fehler erkennt, sondern auch deren Ursachen auf Subkomponenten-Ebene präzise identifiziert. Dies erleichtert die Planung von Wartungseinsätzen erheblich. Die Software ist als Python-Bibliothek verfügbar und kann einfach über „pip install quick_fault_detector“ installiert werden. Ein integriertes Modul ermöglicht die Analyse von Betriebsdaten aus CSV-Dateien mit nur einer Codezeile.
„EnergyFaultDetector macht vorausschauende Wartung für Betreiber leicht zugänglich und ermöglicht eine zuverlässige Fehlererkennung ohne zusätzliche Hardware“, betont Florian Rehwald, Produktverantwortlicher am Fraunhofer IEE. Das Framework wurde unter anderem im Projekt ModernWindABS entwickelt, bei dem die hohe Nachfrage nach Anomalieerkennung bei Windparkbetreibern deutlich wurde.
Das Fraunhofer IEE unterstützt bei der Integration in bestehende Betriebsführungssysteme und bietet einen kostenlosen Demozugang zur Windüberwachungsplattform an. Mit dieser Open-Source-Lösung setzt das Institut neue Maßstäbe für eine effiziente, skalierbare und kostengünstige Wartung im Energiesektor.
Quelle: Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
Quelle: Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
