Neues KI-Modell schätzt Umweltauswirkungen direkt aus Textbeschreibungen
Ein Forschungsteam hat ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das Umweltwirkungen von Produkten und Prozessen direkt aus textuellen Beschreibungen vorhersagen kann. Das Modell mit dem Namen LCA-TextNet soll Lücken bei der Lebenszyklusanalyse (LCA) schließen, wenn detaillierte Inventardaten fehlen. Das Team um Professor Shanying Hu von der Tsinghua University trainierte die Transformer-basierte Architektur mit über 16.000 Datensätzen aus der ecoinvent-Datenbank. Als Eingaben… Weiterlesen »

